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AI 自動化新聞分析系統
以 Python pipeline 串接 n8n 工作流，自動蒐集多來源新聞，透過 Gemini API 進行內容分析與摘要，最後寫入 Supabase 並輸出結構化報告。整體流程可定時觸發、可追蹤、可擴充。
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輔仁大學統計資訊學系畢業 · AI 新秀計畫學員
專注於 LLM 應用、RAG 系統 與 自動化 Pipeline 開發
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以 Python pipeline 串接 n8n 工作流，自動蒐集多來源新聞，透過 Gemini API 進行內容分析與摘要，最後寫入 Supabase 並輸出結構化報告。整體流程可定時觸發、可追蹤、可擴充。
查看完整介紹 →針對生物螢光影像進行去噪任務，理解 2D / 3D U-Net 架構與 patch-based training 流程，並使用 sSNR、tSNR、stSNR 等指標客觀評估模型表現，協助實驗訊號重建。
查看完整介紹 →建立檢索增強生成流程：使用 embedding 模型建立向量索引、Chroma 作為向量庫、Neo4j 儲存知識圖譜關聯，並以 vLLM 提供高效能推論服務，比較傳統 RAG 與 GraphRAG 在問答任務上的差異。
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